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谷歌收购什么公司{谷歌收购了一家NoC芯片初创公司}

时间:2021-06-30 06:35:21

来源:内容由半导体工业观察(ID:icbank)从IEEE编译而来,谢谢。

根据IEEE Spectrum进行的一项调查,谷歌已经悄悄收购了Provino Technologies,这是一家为机器学习开发片上网络(NoC)系统的初创公司。

最新的AI应用的处理器有几千甚至几十万个内核,每个内核需要移动大量数据。

片上网络技术可以通过使用人们熟悉的大型计算机网络和互联网的体系结构(基于面向路由器的数据包)来代替传统的总线和直接线路,从而加速这种“多核”芯片上的通信。

中央密苏里大学计算机科学助理教授Md Farhadur Reza说:“通信技术并没有像计算技术一样得到改善。”“NoC的分散架构使应用程序能够并行运行多个任务,并同时相互通信。这意味着性能将提高,吞吐量将增加,您的线路将缩短。”

前苹果工程师谢兰德赛于2015年创建了唯冠,提供一个名为iFabric的平台来开发NoC芯片。这家初创公司位于硅谷,在印度艾哈迈达巴德有第二个办公室。

2018年,唯冠在电脑跨国公司投资部戴尔科技资本(Dell Technologies Capital)牵头的A系列融资中融资800万美元。当时公司专注于“机器学习/人工智能、消费者和汽车应用”的芯片开发。

“当时,唯冠的技术采用了新的片上系统设计方法,以满足新兴人工智能和机器学习市场下一代芯片设计的挑战性需求,”当时的戴尔技术资本公司(Dell Technology Capital Company)董事总经理丹尼尔多克特(Daniel Docter)写道。

与传统芯片相比,NoC架构不仅速度更快,更不容易出现数据瓶颈,而且具有可扩展性、可重构性和容错性。

雷扎说:“两个节点之间有多条路径,所以即使一条链路断开,你仍然可以用另一种方式路由数据包。”"这使得它成为神经网络最有效的结构."

神经网络的计算强度非常高,尤其是在训练过程中,这依赖于“神经元”与记忆之间的频繁交流。

谷歌在2015年开始开发自己的神经网络专用集成电路(ASIC)。这种被称为张量处理单元(或TPU)的硬件已经被部署在谷歌的数据中心,以支持翻译、照片、搜索、助手和Gmail等服务。

虽然谷歌的一些研究人员已经研究了许多年的片上网络技术,但谷歌TPU的确切规格仍然未知。

2月初,谷歌从唯冠购买了20项与NoC通信和电源控制相关的专利和专利申请,金额未披露。这似乎是普罗维诺的全部知识产权。

大约与此同时,该公司关闭了网站,其在印度的一些工程师现在自称为谷歌工作。

尽管德赛和普罗维诺都没有回应置评请求,但谷歌随后向Spectrum证实,它收购了普罗维诺。它没有提供更多关于收购的细节,但收购可能标志着谷歌内部采取NoC技术。

礼萨认为,向NoC的大规模迁移不是一蹴而就的:“从架构和算法的角度来看,仍然存在很多挑战。路由是NoC的核心。关于如何设计路由器、它们使用的算法、它们的缓冲区和链路容量,有许多问题。”

但是,任何有希望提高机器学习系统效率(并降低惊人的能耗)的东西,尤其是在谷歌运营的规模上,对可持续AI的未来都是好事。

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